KI-Stammtisch

Retrieval-Augmented Generation: Ein neuer Ansatz für zuverlässige LLMs

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) weisen einige Schwächen hinsichtlich der Zuverlässigkeit und Vollständigkeit der von ihnen bereitgestellten Informationen auf. Insbesondere bei der Verarbeitung hochspezifischer Wissensgebiete stoßen diese Systeme häufig an ihre Grenzen. Hier verspricht der Ansatz der Retrieval-Augmented Generation (RAG) Abhilfe zu schaffen. Der Vortrag erläutert die grundlegende Funktionsweise für den Einsatz in der Hochschullehre und beleuchtet mögliche Gestaltungsmöglichkeiten und Erweiterungsstufen dieser Technologie.

Wir freuen uns auf einen spannenden Vortrag von Prof. Wenige und die Diskussionsrunde im Anschluss. 

Referent: Seit dem Wintersemester 2023/24 ist Frau Prof. Dr. Lisa Wenige insbesondere in den Bereichen Datenmanagement, Webentwicklung und Information Retrieval an der Hochschule Merseburg tätig.
Link zu einem Interview mit Prof. Wenige.
Termin: 23.10.2024, 14:00 – 15:00 Uhr
Ort: Online Zoom Link. 

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