Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen für den Bachelor-Studiengang Angewandte Informatik gemeinsam mit Frau Prof. Straß

Vorlesung und Übung

freitags 9.15 Uhr jeweils im Raum G/-1/17

 

  

Inhalt

  • Clusteranalyse
  • Klassifikationsbäume
  • Lernen in Versionsräumen
  • Warenkorbanalyse
  • Präferenzlernen
  • Reinforcement Learning (Verstärktes Lernen)
  • Neuronale Netze

Link zu den Vorlesungsvideos - Bitte vorher im Ilias-Kurs Maschinelles Lernen anmelden

 

                                                          

Literatur zur Lehrveranstaltung

Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner: Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen. SpringerVieweg 2014 (5. Auflage)

Ethem Alpaydın: Maschinelles Lernen.  Oldenbourg, 2008

   

Mündliche Prüfung

Die Termine der mündlichen Prüfungen werden individuell festgelegt. Die Studierenden tragen sich in eine Liste ein, die beim Dozenten vorliegt.

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