Maschinelles Lernen für den Bachelor-Studiengang Angewandte Informatik gemeinsam mit Frau Prof. Straß
Vorlesung und Übung
freitags 9.15 Uhr jeweils im Raum G/-1/17
Inhalt
- Clusteranalyse
- Klassifikationsbäume
- Lernen in Versionsräumen
- Warenkorbanalyse
- Präferenzlernen
- Reinforcement Learning (Verstärktes Lernen)
- Neuronale Netze
Link zu den Vorlesungsvideos - Bitte vorher im Ilias-Kurs Maschinelles Lernen anmelden
Übungsaufgaben (PDF-Files)
- PDFÜbungsaufgabenserie 1pdf | 43 KB
- PDFÜbungsaufgabenserie 2pdf | 39 KB
- PDFÜbungsaufgabenserie 3pdf | 61 KB
- PDFÜbungsaufgabenserie 4pdf | 44 KB
Literatur zur Lehrveranstaltung
Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner: Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen. SpringerVieweg 2014 (5. Auflage)
Ethem Alpaydın: Maschinelles Lernen. Oldenbourg, 2008
Mündliche Prüfung
Die Termine der mündlichen Prüfungen werden individuell festgelegt. Die Studierenden tragen sich in eine Liste ein, die beim Dozenten vorliegt.